@UEFISCDI 2015
Radarul de identificare a tendintelor tehnologice, reprezinta un sistem inovativ care combina analisti umani si inteligenta artificiala pentru selectarea dintr-un set larg de stiri a acelora care reprezinta “semnale slabe”, respectiv care descriu fenomene emergente (cu posibilitate de amplificare) in special din domeniile tehnologice.
Acest mecanism poate sustine orientarea strategica a organizatiilor cu activitate de cercetare si adancirea procesul de specializare inteligenta a Romaniei. De asemenea, prin identificarea evolutiilor probabile ale unor fenomene emergente, poate contribui la consultari multi actor precum si la elaborarea politicilor bazate pe evidente.
Procesul de identificare a fenomenelor emergente are 2 componente: o componenta de validare umana si o componenta automata care foloseste algoritmi de inteligenta artificiala si tehnici de procesare a limbajului. Rezultatele celor 2 componente majore, precum si repozitoriul de stiri au fost integrate intr-un modul software de vizualizare multicriteriala(R7.2 Software de vizualizare multicriteriala si de tip retea (SVMR)), pe baza nui sistem de filtrare multiplu, care permite utilizatorilor accesul online pe baza unui cont cu credentiale unice.
Mecanismul de validare umana a presupus un proces complex de clasificare si incadrare a stirilor in categoria "semnalelor slabe" sau a "non-semnalelor" de catre o echipa formata din 20 de studenti masteranzi cu specializari diverse, recrutati pe baza abilitatilor de intelegere a textelor in limba engleza. Acestia din urma au fost organizati in echipe de cate doua persoane, schimbandu-si compozitia la fiecare flux de lucru saptamanal. Interactiunea s-a realizat online pe o platforma de evaluare colaborativa a stirilor tehnologice, denumita sugestiv, Tagy(R7.1 1 platforma operationala privind evaluarea colaborativa a stirilor tehnologice, instrument dezvoltat tot in cadrul proiectului.
In vederea prelucrarii informatiilor rezultate in urma procesului de validare umana dar si cu scopul furnizarii de materiale pregatitoare pentru analiza automata a fost nevoie de construirea unei ontologii proprii pentru semnale slabe si tendinte emergente. Aceasta activitate a presupus crearea unor retele semantice care sa includa termenii specifici cu alte cuvinte dezvoltarea unui scenariu de analiza semantica (R7.5 Un scenariu de analiza semantica), a unui dictionar cu structura arborescenta. In final, au rezultate o serie de dictionare specifice create pentru 49 de domenii tematice, 20 de tendinte si 30 de fronturi tehnologice. Aceste dezvoltari ne permit acum incadrarea automata a stirilor cu acuratete pe aceste taxonomii multiple, precum si vizualizarea lor multicriteriala.
Un alt modul dezvoltat in cadrul activitatii, care este integrat platformei de management de cunoastere este acela de vizualizare a stirilor pe categorii semantice (R7.6 Un modul de vizualizare a stirilor pe categorii semantice). Acest modul permite un proces de consultare/validare/ierarhizare a unor seturi de stiri impartite pe categorii semantice si a fost folosit cu succes in cadrul unor exercitii de orientare strategica a INCD-urilor.
O parte dintre rezultatele activitatii pot fi vizualizate interactiv dar si semantic, accesand linkurile de mai jos.
@UEFISCDI 2015